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cgroup

9 min read

帮我找一些cgroup资料我学习下

ChatGPT 说： 我来帮你找一些关于cgroup的学习资料。让我先搜索一下最新的cgroup相关信息。

🔍 cgroup linux 教程 学习资料

🔗 Linux资源管理之cgroups简介 🔗 Linux Cgroup快速入门：基本概 🔗 cgroup使用举例和linux内核源码 🔗 [详解Cgroup V2 | Zorro’](https://zorrozou.github.io/docs/详解Cgroup V2.html) 🔗 [译] Control Group v2 🔗 Linux 教程_w3cschool 🔗 Chapter 3. Using lib 🔗 第 24 章 | 管理、监控和更新内核 🔗 第 3 章 使用 libcgroup 工 🔗 第 1 章 控制群组简介 | Red H

让我再搜索一些更全面的cgroup学习资源：

🔍 cgroup v2 tutorial documentation examples

🔗 Control Group v2 — T 🔗 Chapter 24. Using cg 🔗 cgroup-v2.txt 🔗 linux/Documentation/ 🔗 About cgroup v2 | Ku 🔗 A journey to underst 🔗 Practicing cgroup v2 🔗 cgroups(7) - Linux m 🔗 Chapter 26. Configur 🔗 Run Control Group Ve

基于搜索到的资料，我为你整理了一些优质的cgroup学习资源：

cgroup 学习资料推荐

  1. 官方文档和权威资料 Linux内核官方文档：

Linux内核官方的cgroup v2文档，这是最权威的技术文档

Linux manual page (man7.org) 提供了详细的cgroups手册页

Red Hat官方文档：

Red Hat Enterprise Linux 文档包含了完整的cgroup使用指南和实践案例

  1. 中文学习资料 技术博客和教程：

美团技术团队的cgroups简介：深入介绍了cgroups的内部实现机制，包括VFS接口等技术细节

CSDN上的Linux Cgroup快速入门：涵盖了基本概念、CPU和内存管理等核心内容

cgroup使用举例和linux内核源码详解：提供了实际的使用案例和源码分析

  1. cgroup v2 专门资料 最新版本学习：

详解Cgroup V2：专门讲解cgroup v2的特性和使用

Control Group v2权威指南（译文）：权威的cgroup v2中文翻译文档

实践性文章：包含实际操作示例和最佳实践

  1. 容器相关应用 Kubernetes官方文档介绍了cgroup v2在容器编排中的应用

学习建议 从基础开始：先了解cgroup的基本概念和目的

理论结合实践：通过实际操作加深理解

版本差异：重点关注cgroup v1和v2的区别

应用场景：学习在容器化、资源管理等场景中的应用

这些资料涵盖了从入门到深入的各个层次，建议你按照自己的基础水平选择合适的材料开始学习。

您说： 美团技术团队的cgroups简介：深入介绍了cgroups的内部实现机制，包括VFS接口等技术细节 这个文章链接发一下

ChatGPT 说： 根据我之前搜索到的结果，美团技术团队的cgroups简介文章链接是：

https://tech.meituan.com/2015/03/31/cgroups.html

这篇文章标题是《Linux资源管理之cgroups简介》，由美团技术团队发布。文章深入介绍了cgroups的内部实现机制，包括VFS接口等技术细节，是学习cgroups非常好的中文资料。

你可以直接访问这个链接来阅读完整的文章内容。这篇文章对于理解cgroups的工作原理和底层实现机制很有帮助。

您说： cpuacct 子系统，可以统计 cgroups 中的进程的 cpu 使用报告。 这个帮我输出一个具体落地的小例子

ChatGPT 说： 我来为你提供一个cpuacct子系统的具体实践例子：

🔍 cpuacct cgroup 实例 例子 cpu 统计

🔗 cgroup 分析之CPU和内存部分 | 🔗 Cgroup分析之cpu、cpuacct 🔗 Linux资源管理之cgroups简介 🔗 Cgroup之cpuacct子系统 - 🔗 A.2. cpu | Red Hat P 🔗 [详解Cgroup V2 | Zorro’](https://zorrozou.github.io/docs/详解Cgroup V2.html) 🔗 第一千零一篇的 cgroups 介紹. 🔗 Cgroup - 从CPU资源隔离说起 🔗 Chapter 24. Using cg 🔗 [kernel_new_features/](https://github.com/0voice/kernel_new_features/blob/main/cgroups/文章/用 cgroups 管理 cpu 资源.md)

让我搜索更具体的cpuacct实例:

🔍 cpuacct.usage cpuacct.stat 例子 实际操作

🔗 cpuacct.txt 🔗 Calculating CPU usag 🔗 Android cpuacct.usag 🔗 linux - cgroup cpuac 🔗 Linux cgroup资源隔离各个击破 🔗 cgroup - Why do user 🔗 3.3. cpuacct | Resou 🔗 cpuacct: per-cgroup 🔗 Checking Kubernetes 🔗 Why do user and syst

基于搜索到的信息，我来为你提供一个cpuacct子系统的具体实践例子：

cpuacct子系统实践例子

  1. 创建和挂载cpuacct子系统 bash 复制

创建挂载点目录

sudo mkdir -p /sys/fs/cgroup/cpuacct

挂载cpuacct子系统（cgroup v1）

sudo mount -t cgroup -o cpuacct none /sys/fs/cgroup/cpuacct

验证挂载成功

ls /sys/fs/cgroup/cpuacct/ 2. 创建一个测试cgroup bash 复制

创建一个名为test_group的cgroup

sudo mkdir /sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group

查看创建后的文件

ls /sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group/

输出会包含：cpuacct.usage、cpuacct.stat、cpuacct.usage_percpu等文件

  1. 启动一个CPU密集型进程并加入cgroup bash 复制

启动一个CPU密集型进程（死循环）

在后台运行

while true; do echo “test” > /dev/null; done & CPU_PID=$!

将进程加入到test_group中

echo $CPU_PID | sudo tee /sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group/cgroup.procs

echo “进程 $CPU_PID 已加入test_group” 4. 监控CPU使用情况 bash 复制

查看总CPU使用时间（纳秒）

echo ”= 总CPU使用时间 =” cat /sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group/cpuacct.usage

查看用户态和内核态时间统计（USER_HZ单位）

echo ”= 用户态/内核态统计 =” cat /sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group/cpuacct.stat

查看每个CPU核心的使用时间

echo ”= 每CPU核心使用时间 =” cat /sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group/cpuacct.usage_percpu 5. 创建监控脚本 bash 复制 #!/bin/bash

monitor_cpu.sh - CPU使用量监控脚本

CGROUP_PATH=“/sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group” INTERVAL=2 # 监控间隔（秒）

echo “开始监控CPU使用情况…” echo “时间戳 总使用时间(ns) 用户态(USER_HZ) 内核态(USER_HZ)” echo ”================================================================”

prev_usage=0 prev_user=0 prev_system=0

while true; do # 读取当前值 current_usage=CGROUP_PATH/cpuacct.usage) stat_line=CGROUP_PATH/cpuacct.stat) current_user=stat_line | awk ‘{print 2}') current_system=(echo stat_line | awk '{print 4}’)

# 计算差值
if [ $prev_usage -ne 0 ]; then
    usage_diff=$((current_usage - prev_usage))
    user_diff=$((current_user - prev_user))
    system_diff=$((current_system - prev_system))
    
    timestamp=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    printf "%-20s %15d %15d %15d\n" "$timestamp" $usage_diff $user_diff $system_diff
fi

# 保存当前值作为下次的前值
prev_usage=$current_usage
prev_user=$current_user
prev_system=$current_system

sleep $INTERVAL

done 6. 实际测试输出示例 运行监控脚本后，你会看到类似这样的输出：

markdown 复制 时间戳 总使用时间(ns) 用户态(USER_HZ) 内核态(USER_HZ)

2024-08-22 10:30:15 1234567890 45 12 2024-08-22 10:30:17 1156789012 43 11 2024-08-22 10:30:19 1345678901 47 13 7. 关键文件说明 cpuacct.usage: 统计了所有CPU核的累加使用时间，单位是纳秒

cpuacct.stat: 统计了该控制组中进程用户态和内核态的CPU使用量，单位是USER_HZ

cpuacct.usage_percpu: 显示每个CPU核心的使用时间

  1. 清理工作 bash 复制

停止测试进程

kill $CPU_PID

删除测试cgroup

sudo rmdir /sys/fs/cgroup/cpuacct/test_group

卸载cpuacct

sudo umount /sys/fs/cgroup/cpuacct 这个例子展示了如何使用cpuacct子系统来实时监控特定进程组的CPU使用情况，可以用于容器监控、资源管理等实际场景。

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