目的
搭建一套行业领先的用户感知流畅度评估体系，服务于车机流畅度、用户体验的持续优化和提升，助力打造车机感知流畅的行业竞争力。
进一步地，希望该评测体系的理论和方法以及指标成为行业标准，在行业内形成影响力，助力小米汽车成为行业标杆。
价值
重新定义流畅度，反应用户真实感知
用户对于系统流畅度的感知是基于场景的，而一个场景的流畅度不仅受到硬件、软件的的影响，还受到交互设计的方式影响，如果仅从渲染流程中的某个技术节点出发，使用技术指标来衡量流畅，很容易造成数据第一，体验一般的现象，根本原因是技术指标并不能完全真实的反应用户真实体验。优化流畅度，必须要能精准衡量流畅度。既然我们关注的是用户感知的流畅度，那么也要从用户体验的视角来定义流畅度。
更加细腻精确的流畅性测量
很多人都有这样的感受，同样是 120 帧率的 Android 系统和 iOS 系统，明显的 iOS 系统用起来更流畅，为什么呢，明明都不掉帧，造成这种配置一样，流畅度感知不一样的原因是什么，如果想要做优化追平 iOS 系统的流畅度，就需要知道到差别是什么，如何测量主观直觉层面的流畅度感知，并且数据化表达出来，这是流畅度评估体系要做的重要事情之一，提供流畅度更加细腻精确的测量，评判流畅优化效果与指明优化方向。
主要内容
📷 [图片: 用户感知流畅度评估体系主要内容结构图（diagram 块，展示评估体系整体框架与模块组成）]
用户感知流畅度
Vision Go 使用文档
系统用例测试文档
📥 抓取自飞书 wiki 空间 7541192071952990209,obj_token: PFfWdMQ7NotL8jxvPstclgaKnah 🔗 性能强相关:通用流畅度分析见 blog/performance/rendering/