native堆-通过工具分析内存占用
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native堆-通过工具分析内存占用
展示报告内容介绍：
📷 图片描述: 图片展示的是一个文件夹内容界面，文件夹名为”systemui_rss_values_systemui_traces_SM8850_vs_SM8750_vs_fake1_vs_fake2_native”。界面中显示了多个文件夹，包括”fire_html""trace""csv""plots”等，均为2026年1月6日9:41创建，大小均为0。此外，还显示了”native_all_iters_peak_rss_comparison.html”文件，创建于2026年1月5日22:55，大小为4,632 KB。该图片与文档中展示报告内容相关，呈现了报告中涉及的文件夹及文件信息。（token:
ZYLYbkDxIoffy7xkbMWcv1otnVd）
📷 图片描述: 图片展示的是电脑文件夹中的内容，文件夹名为”systemserver_pss > csv”。文件夹内有多个文件，其中”showmap”文件夹被红框突出显示。该图片与文档中分析native堆内存占用的上下文相关，可能是用于说明在进行内存占用分析时，从系统服务器pss文件夹下的csv文件夹中找到的”showmap”文件夹，该文件夹可能包含用于支撑html解析生成csv的原始数据。（token:
OBI5bHxAfoRhpOx6pgPcfvIUnih）
plots业务可以不用关注，它的用处主要用于支撑下面html解析生成
csv下面有个 showmap原始数据文件夹
- native_all_iters_peak_rss_comparison.html文件内容解读
总览：
三轮showmap数据曲线图：
不用关注fake1和fake2，测试工具需要对比4个机型的数据，因为当前只比较两个，所以mock两个假数据。
📷 图片描述: 图片展示的是systemui内存对比数据，标题为”systemui内存对比：mi8850 vs vivo8750 vs fake1 vs fake2”。图中呈现了多轮内存测试情况，横轴为Ref1、Ref2、Ref3，纵轴为RSS（KB）。曲线分别代表mi8850、vivo8750、fake1、fake2的Peak RSS。其中，mi8850的曲线最高，vivo8750的曲线最低，fake1和fake2的曲线相近。该图与上下文关系紧密，是对上文提及的三轮showmap数据曲线图的展示，用于对比不同设备的内存使用情况。（token:
RoWYbVP8ModYwLxJdo4cZghpnub）
单轮数据：
单轮showmap曲线
从三轮数据中选取最接近均值的一轮，作为分析对象
showmap数据的抓取从测试开始到测试结束全程抓取，可以理解成不断的抓showmap数据
📷 图片描述: 图片展示了单轮内存测试情况，包含三轮showmap数据曲线图和单轮showmap曲线图。左侧图中，不同机型的内存RSS值随轮次变化，如m8600、m8600_1等。右侧图是单轮数据对比，同样显示不同机型内存RSS值变化，有红色箭头指向关键数据点。下方表格列出各类别内存RSS差值对比，如m8600与m8600_1等机型的差值。该图与上下文关系紧密，直观呈现了内存测试数据，辅助分析内存占用情况。（token:
N0lqbKJF8ol4XXx0tCNcUrLvnHc）
左侧表：测试机和对比机都是第一轮数据接近均值，所以选出作为分析。
右侧表：过滤具体场景，比如当前是native匿名页，这里边可以看到测试开始时当前进程已经有20MB的内存了。
最下面的showmap_86 作为结束时的showmap数据，showmap 拆分就是基于该文件
分场景比较内存：
可以对比看 native堆/java堆内存差异，文件页差异等，下面的三个表可以具体展开看更细力度的数据
📷 图片描述: 图片展示的是分场景比较内存的表格数据，包含线程数、匿名页 - Java、匿名页 - Native、匿名页 - 其他、文件页、其他等类别，以及mi8850、vivo8750、take1、take2等不同测试对象的数据。表格分为文件页细分表、匿名页 - 其他 细分表、showmap 详情对比三部分。该表格与上下文关系紧密，用于对比native堆/java堆内存差异等，是分析内存占用情况的重要数据来源。（token:
UoETbQCJsoidX3xujOocM54znhb）
java堆/native堆 文件页过滤规则
📷 图片描述: 图片展示的是一个代码编辑界面，显示了名为”showmap_no_diff.py”的Python脚本代码。代码中定义了”parse_diff_data”函数，用于解析不同数据文件。代码通过if语句判断字符串y_str的前缀，以确定其类别，如”测试""测试1""测试2”等，还对”anon:""anon:android""anon:android:“等特定前缀进行处理。该图片与文档中”分场景比较内存”部分相关，用于说明文件中对不同场景数据的解析逻辑。（token:
YrDRbAdZWooTQYxvbhAcpX0OnCb）
📷 图片描述: 图片是用于对比java堆/native堆文件页差异的文件页细分表。表中列出了不同文件类型（如*.so、*.jar等）在不同测试机（m18880、vivoX750等）上的计数数据，还包含各测试机数据的差值（如vivoX750 - m18880等）。表格底部有统计总和及占比数据。该表与文档中”分场景比较内存”部分的内容相关，可用于更细力度地查看java堆/native堆文件页的差异情况，辅助分析内存占用。（token:
Qkcmb1V5povgZnxcVTecnAoAnif）
native堆问题分析方法
通过自研工具(mem use)抓获的内存数据可以明确的指出方法分配内存的大小，通过跟对比机比较相同函数内存差值，可以快速的定位问题。
📷 图片描述: 图片展示了Native堆拆解界面，包含库维度对比和函数维度对比两个部分。库维度对比以单位KB为单位，函数维度对比同样以单位KB为单位。该图片与文档中”Native堆问题分析方法”部分内容相关，用于说明在分析Native堆问题时，可通过库维度和函数维度对比，找到差异所在，进而找到具体申请内存的函数，为后续通过perfetto查看调用栈等操作提供数据基础。（token:
UlB3bIPSAoGDKxx0Ha3ceD5qnZe）
可以先从库维度看下，差异在哪里
📷 图片描述: 图片展示的是SM8850和SM8750两个版本的内存占用对比数据。表格包含libname、SM8850_iter2_count、SM8750_iter2_count、count_diff_SM8850_iter2_vs_SM8750_iter2、SM8850_iter2_size、SM8750_iter2_size、size_diff_SM8850_iter2_vs_SM8750_iter2等列。其中，libname列显示了多个库文件名称，如libhwui.so、libvulkan_adreno.so等；count_diff列显示了两版本间库文件数量差异，如libhwui.so差异为41640.608；size_diff列显示了两版本间库文件大小差异，如libhwui.so差异为-21000.304。该图用于分析库维度内存占用差异。（token:
N3JJbsTqxoWYWBxm578cLDFonDA）
函数维度，找到具体申请内存的函数
📷 图片描述: 图片展示的是通过工具分析内存占用时，函数维度找到具体申请内存的函数结果。表格中列出了函数名、函数大小、函数大小变化等信息，如total、android.graphics.BitmapCache等函数的大小及变化情况。其中，函数大小变化部分以红色突出显示，如android.graphics.BitmapCache大小变化为10198.62KB，android.graphics.BitmapCache@10000000大小变化为10198.62KB。该图片与上文提到的函数维度分析内存占用相呼应，直观呈现了具体函数的内存占用情况。（token:
TWevbT1WvozNlMxXRdPcV2aNn4k）
通过perfetto查看具体的调用栈
📷 图片描述: 图片展示了在浏览器中下载的”systemui_rss_values_systemui_traces_SM8850_vs_SM8750_vs_fake1_vs_fake2_native”文件夹内容。文件夹内有两个PFTRACE文件，分别为”systemui_SM8750_20260105_202504_iter1_merged_all_perfetto.pftrace”和”systemui_SM8850_20260105_221201_iter1_merged_all_perfetto.pftrace”，修改日期均为2026/1/5 22:53，大小分别为60,657 KB和90,696 KB。图片中”trace”部分被红色框突出显示，与文档中”通过perfetto查看具体的调用栈”上下文相关，表明这些文件是用于分析内存占用问题的perfetto数据文件。（token:
Hzjcb99PAohJ4UxiKFMcZSTUni0）
内存工具提供的perfetto，必须通过该网址打开 https://perfetto.loadterminator.mioffice.cn/
该工具有使用问题可以联系
📷 图片描述: 图片展示了Perfetto工具中”Plugins”页面。左侧导航栏选中”Plugins”。右侧”PLUGINS”区域有”Restore Defaults”和”Reload required”按钮，以及”Sort by Name”和”Search…”搜索框。下方列出了多个插件选项，如”MemoryAnalyzer""PowerAnalyzer”等，其中”MemoryAnalyzer”被红色框突出显示并有红色箭头指向，表明其为关键插件。该图片与文档中”通过perfetto查看具体的调用栈”部分相关，用于说明在Perfetto中开启MemoryAnalyzer插件以进行内存占用分析。（token:
W34GblqYWoiszWxIpbgcECRYnuh）
📷 图片描述: 图片展示的是内存工具相关数据表格，标题为”Table Memory Func Name Aggregation（1023）“。表格中列出了多个函数名（func_name），如vkCreatePipelineCache、android::SkiaCodec::set等，以及对应的库名（如libvulkan.so、libhwui.so等）、total_count（调用总次数）和total_mem（总内存占用）等信息。其中，total_mem列数据较为关键，显示了每个函数的内存占用数值。该图片与上文提到的从函数维度找到具体申请内存的函数相关，可用于native堆内存占用分析。（token:
XBrTbggzioRl0UxBfSGcTBFKnpp）
📷 图片描述: 图片展示的是内存工具提供的Perfetto中火焰图分析界面。界面中”Table Memory Slice”标签被选中，右侧显示了内存占用相关信息，如slice_id、dur、arg_set_id、mem_size、func_name等。右侧还有”Sort”选项，可按最高或最低排序。下方有”Add filter”下拉菜单，可设置过滤条件，如”equals to""not equals to”等，当前选中”equals to”并输入”al::vkCreatePipelineCache”。该图片与文档中”通过perfetto查看具体的调用栈”内容相关，用于辅助分析内存占用问题。（token:
Y1lnbvNrEo1KYKxPjEecPvl5nMb）
📷 图片描述: 图片展示的是通过perfetto查看native堆内存占用时的火焰图分析界面。界面中以表格形式呈现了内存占用信息，包括func_name、func_id、arg_set_id、mem_size、func_name、lib_name等字段。红色框突出显示了stacktrace信息，记录了内存申请的具体函数和库文件，如”vulkan_adreno.so”等，以及对应的函数名”vkCreatePipelineCache”等。该图片与文档中通过perfetto查看具体的调用栈的内容相关，用于辅助分析内存占用问题。（token:
Qb7HbYOgSoUFmMxsiYIciPo8nbX）
相关文档：内存工具-内存占用分析、Systemui 开机native内存占用分析
Perfetto 功能补充 @钟万勇
📷 图片描述: 图片展示的是通过Perfetto查看native堆内存占用的火焰图。上方是时间轴，显示了从12:00:00到12:00:02的时间段。中间部分以不同颜色条块呈现函数调用情况，下方表格列出函数名称、函数地址、函数大小等信息。红色框突出显示了”mciCreateFunctionCache”函数，其函数大小为10780字节，函数地址为0x400296。该图片与文档中通过Perfetto查看具体调用栈的内容相关，用于辅助分析native堆内存占用问题。（token:
CmxZbvg91o2EagxHM1KcbmmqnTe）
火焰图查看
📷 图片描述: 图片展示了内存工具抓取的火焰图文件夹内容。文件夹内有多个文件夹和文件，其中”fire_html”和”simpleperf_html”文件夹被红色数字序号①②标注，分别对应火焰图抓取的两种方式。该图片与文档中”火焰图查看”部分内容相关，说明了通过内存工具抓取的火焰图提供了两种数据获取方式，可用于分析内存占用情况。（token:
PYZzbVjxWorUtBxlh9wcQTPknUa）
提供了两种方式抓取的火焰图①②都可用于分析，数据获取方式不同。
①是内存采集工具(mem use) hook抓取的内存信息数据转成的火焰图(数据精准，实际内存使用的大小，可能存在调用栈层级少的情况)
②是simpleperf抓取时加了内存参数，解析出来的结果（调用栈回栈信息更全，只包含malloc，不包含free的内存）
chrt -f 10 simpleperf record -g -p {pids_str} --duration 30 -e kmem:mm_page_alloc -c 1 -m {simple_buf} --cpu-percent 99 --user-buffer-size 1536M -o {outfile}
📷 图片描述: 图片展示了在文件夹”systemui_rss_values_systemui_traces_SM8850_vs_SM8750_vs_fake1_vs_fake2_native”下，memuse_report文件的相关内容。其中，memuse_report_SM8850_iter1.html和memuse_report_SM8750_iter1.html是html文件，memuse_report_SM8850_iter1.json和memuse_report_SM8750_iter1.json是json源文件。图片中”fire_html”部分用红色框突出显示，与上下文提到的”对比火焰图通过该网址打开：https://test.loadterminator.mioffice.cn/#/flamegraph/demo”相呼应，表明这些文件是用于对比火焰图的base数据格式化后的json文件。（token:
Gr4Qb1Bszomo5DxKkUDc85rWnCh）
内存火焰图查看调用栈：
📷 图片描述: 图片展示的是内存火焰图分析image_id对应的内存占用。上方有”Chart Statistics""Sample Table""Flamegraph”选项卡，当前选中”Chart Statistics”。下方显示记录时间为2026 - 01 - 05 22:54:51，机器类型为aarch64，总样本数为1090120，事件类型为memory，进程为14131（14131）。右侧有”Back”按钮。下方饼图显示了进程14131的内存占用分布。（token:
VVSvb312fowLDux4Tfwcgk9cnqb）
📷 图片描述: 图片展示的是内存火焰图查看调用栈界面。上方有”Chart Statistics""Sample table""Flamegraph""Function”四个选项卡，当前选中”Sample table”。下方表格中，搜索栏输入”vulkanCreatePipe”后，显示了相关函数信息，如”vulkanCreatePipe”函数在”/vendor/lib64/hw/vulkan.adreno.so”库中，其”Total”占比2.06%，“Self”占比0.00%，“Samples”为0，对应线程ID为18685，函数名为”vglinternal::vkCreatePipelineCache(VkDevice_T*, VkPipelineCacheCreateInfo const*, VkAllocationCallbacks const*, VkPipelineCache_T***)“。该图与上下文介绍的内存火焰图查看调用栈内容相关。（token:
CV5NbUFhpoblObxlKjlc66nFnAe）
📷 图片描述: 图片展示的是内存火焰图分析界面，上方显示事件类型为”screen_mmap_page_alloc”，进程为19855（com.android.systemui），库为”vendor/lib64/libandroid.so”，函数为”mmap”。下方是火焰图，以不同颜色深浅表示不同函数的内存分配情况，红色最深，黄色最浅。图中还列出了函数名称及对应的内存分配函数，如”mmap”对应”mmap”等。该图是通过mem use工具hook抓取内存信息数据转成的火焰图，用于分析内存占用情况。（token:
V0gdb7zV6oG2WVxgHcnclgX7nTc）
火焰图diff对比
fire_html中的两个json文件，是基于火焰图的base数据做了格式化，前端工具解析该json文件
📷 图片描述: 图片展示了电脑文件夹中的内容，红色框突出显示了”simpleperf_html”文件夹。该文件夹下有多个文件，其中”p1_daily_iter1.json”和”p1_patch_iter3.json”被红色框标注，表明它们是与内存占用分析相关的JSON源文件。这些文件与文档中介绍的通过simpleperf抓取内存参数解析结果的内容相关，是前端工具解析的基于火焰图的base数据格式化后的文件。（token:
Bgc7bgNaVoJrk6xWhbBcZCVLnRf）
📷 图片描述: 图片展示了在文件夹中打开的”systemui_rss_values_systemui_traces_SM8850_vs_SM8750_vs_fake1_vs_fake2_native”文件夹内容。其中，“memuse_report_SM8850_iter1.html”和”memuse_report_SM8750_iter1.html”是html文件，分别对应SM8850和SM8750的内存占用情况；“memuse_report_SM8850_iter1.json”和”memuse_report_SM8750_iter1.json”是json源文件。图片与上下文关系为，上下文提到对比火焰图需通过网址打开，此图展示了html和json文件，是对比火焰图所需数据文件的存储示例。（token:
S5Yobes8zoP9NFxHNxucZe2anrw）
对比火焰图通过该网址打开：https://test.loadterminator.mioffice.cn/#/flamegraph/demo
📷 图片描述: 图片展示的是火焰图函数对比分析Demo界面，左侧为文件目录，右侧是文件列表。红色箭头指向”memuse_report_systemic_traces_SMB890_len1.json”文件，该文件被选中。界面右上角有”选择JSON文件”按钮，用于选择对比文件。该图片与文档中”火焰图diff对比”部分内容相关，说明了在前端工具解析的json文件基础上，通过网址打开对比火焰图的操作，直观呈现了对比文件的选择位置。（token:
IwEhb3mINowBJzxetQOcsV3hnTg）
📷 图片描述: 图片展示的是火焰图函数对比分析Demo界面。左侧为基准文件区域，有”选择JSON文件”按钮，下方显示基准文件为”memuse_report_systemui_traces_SM8850_iter1.json”，还有”开始分析""查看基准设备火焰图""查看对比设备火焰图”按钮。右侧为对比文件区域，同样有”选择JSON文件”按钮，下方显示对比文件为”memuse_report_SMB750_iter1.json”。该图片与文档中火焰图函数对比分析内容相关，用于说明火焰图对比分析时选择基准和对比文件的操作界面。（token:
S8hZbABpDolpipxa02zc310NnQf）
📷 图片描述: 图片展示的是火焰图函数对比分析Demo界面。左侧为基线文件，可选择JSON文件，当前选中p1_daily_test1.json；右侧为对比文件，同样可选择JSON文件，当前选中vivo_iter1.json。下方是函数名称列表，红色框突出显示了”mashcat_wm_page_alloc”函数。该图片与文档中”火焰图diff对比”内容相关，用于展示基于火焰图的base数据格式化后，前端工具解析的json文件在对比分析中的呈现形式。（token:
FMNCbx72doY7xJxLBIlcaPSVnVg）
📷 图片描述: 图片展示了内存火焰图对比界面，上方为base火焰图，下方为diff火焰图。base火焰图中，内存分配函数”kmem:mm_page_alloc”以紫色突出显示，其下有多个函数调用。diff火焰图中，同样以紫色突出显示”kmem:mm_page_alloc”，下方函数调用层级更多，颜色区分更细致。该图与文档中”火焰图diff对比”部分内容相关，用于直观呈现基于火焰图的base数据格式化后，前端工具解析的json文件对比情况。（token:
Vbnvb4atsoK4cVxlZ4RcIT6FnQc）
📷 图片描述: 图片展示了内存火焰图的两个关键部分。左侧是Cell Graph调用树图，呈现了内存分配的调用链路，绿色部分代表内存分配，红色部分代表内存释放，可看到如malloc等函数的调用情况。右侧是Caller Graph调用头链图，展示了函数调用的层级关系，红色线条代表函数调用，绿色线条代表函数被调用，可看到malloc、free等函数的调用层级。该图与上下文介绍的内存火焰图查看调用栈内容相关，用于辅助分析内存占用问题。（token:
PAgdbDHbAowZYyxm2nzcnZtZnsg）